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現在のAI研究は各々の分野で閉じており、インターフェイスは皆無である。そこで、画像AIと自然言語処理AIとを、グラフ構造という共通のデータ形態を介して相関させる異種AIインターフェイスを提案し、そのための自動計算アルゴリズムを開発・実装した。...
予知保全アルゴリズム開発に不可欠な故障データは不足しているケースが多い。本稿では求められるデータ要素や異常データに対する考え方、そして物理モデルを使ったシミュレーションによる代替方法を中心に紹介する。...
JFEスチール株式会社では，国内の鉄鋼業界初となるAI技術を用いた制御故障復旧支援システム（J-mAIsterR）を構築し，2018年9月に全製鉄所，製造所に導入した。本報告では，J-mAIsterRの紹介と共に効果事例について記す。...
監視カメラ映像解析により人物動作の異常を検知することで、保全作業における事故の発生を低減できる可能性がある。本稿では深層学習を応用した映像中の人物動作特徴量の抽出方法および異常の検知方法について紹介する。...
本稿においては、保全コストの低減と安全性向上の両立・最適化の実現に向けて、活用が期待されるデジタル技術に着目し、デジタル技術の導入事例等を紹介するとともに、一般的に指摘されているデジタル技術導入にあたっての課題、さらに原子力発電所の保全におけるAIの導入に向けたポイント等を解説する。...
保全分野では点検、検査、モニタリングによる有用なBIG DATAが存在する。また、複雑な非線形シミュレーションが必要であり、ヒューマンエラー低減、働き方改革では非線形な人間系の分析が必要となる。ここでは保全分野へのAI適用性を考察する。...