（東芝デジタル＆コンサルティング）
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第17回
AIを用いた異常予兆検知システムの開発 （2）２段階オートエンコーダの発電所データでの評価
著者:
田口 安則,内藤 晋,加藤 佑一,中田 康太,（東芝）,富永 真哉,名倉 伊作,三宅 亮太,青木 俊夫,寺門 優介,高戸 直之,高森 由己夫,（東芝ESS）,大熊 栄一,（東芝デジタル＆コンサルティング）
発刊日:
公開日:
キーワードタグ:
anomaly detection two-stage autoencoder
田口 安則,内藤 晋,加藤 佑一,中田 康太,（東芝）,富永 真哉,名倉 伊作,三宅 亮太,青木 俊夫,寺門 優介,高戸 直之,高森 由己夫,（東芝ESS）,大熊 栄一,（東芝デジタル＆コンサルティング）
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キーワードタグ:
anomaly detection two-stage autoencoder
In power plants, a large number of sensors are installed and the measured values are used to control and operate the plants. Although operators monitor the measured values for daily operation and maintenance, the number that can be visually confirmed is limited. So far, we have proposed two-stage autoencoder for anomaly detection. To evaluate its effectiveness, it and simple autoencoder as a comparison method were applied to the operational data of a power plant. As a result, deterioration of a thermometer ...
英字タイトル:
Development of Anomaly Detection System using AI (2) Evaluation of two-stage autoencoder using power plant data
英字タイトル:
Development of Anomaly Detection System using AI (2) Evaluation of two-stage autoencoder using power plant data