機械学習を用いた危険行動検知手法の開発
英字タイトル:
Development of Dangerous Behavior Detection Method using Machine Learning
著者:
川崎 祐典 Yusuke KAWASAKI 出町 和之 Kazuyuki DEMACHI 笠原 直人 Naoto KASAHARA
発刊日:
公開日:
Deep Belief NetsDeep LearningInsider Detection
Development of Dangerous Behavior Detection Method using Machine Learning
著者:
川崎 祐典 Yusuke KAWASAKI 出町 和之 Kazuyuki DEMACHI 笠原 直人 Naoto KASAHARA
発刊日:
公開日:
カテゴリ: 第12回
キーワードタグ:Deep Belief NetsDeep LearningInsider Detection
概要
１．緒言 福島事故以降、原子力施設における核セキュリティの重要性は増大している。原子力発電所における核セキュリティの最大の目的は悪意のある行為者による原子力施設の安全機能の喪失のリスクを可能な限り下げることである。その中でも特に重要視すべきものが妨害破壊行為である。妨害破壊行為は一般的にアウトサイダーによるものとインサイダーによるものの2 つに分類される。現状の核セキュリティはアウトサイダーへの対応に比べインサイダーへの対応は十分とは言えない可能性がある。そのため原子力施設内でインサイダーが行う妨害破壊行...
